À propos

Rendre les documents vaudois plus accessibles

Assistant VD est un projet indépendant qui permet d’interroger simplement des documents publics vaudois et d’en explorer le contenu à l’aide de l’intelligence artificielle.

Le projet

Cette interface rassemble plusieurs corpus documentaires cantonaux, notamment les travaux du Grand Conseil et du Conseil d’État, les décrets, les consultations et les votations. Elle permet de rechercher des informations dans ces sources ou de travailler directement avec une sélection de documents.

L’objectif est de faciliter l’accès à l’information publique, tout en permettant de retrouver les documents sur lesquels les réponses sont fondées.

La technologie

Assistant VD repose sur une architecture de génération augmentée par la recherche, souvent appelée RAG. Avant de produire une réponse, l’application cherche les passages les plus pertinents dans le corpus et les transmet au modèle comme contexte.

BGE-M3 transforme les questions et les documents en représentations sémantiques afin de retrouver des passages, même lorsque les mêmes mots ne sont pas employés.

Qdrant indexe ces représentations et exécute la recherche vectorielle dans les différents corpus documentaires.

Ollama exécute localement les modèles de langage proposés dans l’interface et génère les réponses à partir des sources retrouvées.

Python et interface web assurent le traitement des documents, la diffusion progressive des réponses et l’affichage du raisonnement lorsqu’un modèle le fournit.

Lorsqu’un groupe de documents est sélectionné manuellement, son contenu est lu directement et fourni au modèle sans passer par la recherche vectorielle.

Je suis à la recherche d’un emploi

Je suis actuellement ouvert à de nouvelles opportunités professionnelles. Vous pouvez consulter mon parcours et mes compétences sur mon CV.

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